Tisseel to Reduce Postparotidectomy Wound Drainage: Randomized, Prospective, Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tisseel (Baxter Corp. Ontario, Canada) is a fibrin-based tissue glue that has been widely used to reduce wound drainage, achieve hemostasis, and decrease surgical complications. To date, Tisseel has not been evaluated in a randomized prospective trial for use in parotid surgery. OBJECTIVES: To determine whether the use of Tisseel in parotidectomy decreases postoperative wound drainage, the duration of percutaneous drainage, the length of hospital stay, and the frequency of complications. METHODS: Sixty consecutive parotidectomy patients were randomized into two groups: a group treated with 2 cc of Tisseel prior to wound closure and a control group. Postoperative wound drainage was measured for all patients by blinded hospital staff. The duration of percutaneous drainage, duration of hospital stay, and incidence of complications at the 3-week follow-up were assessed. RESULTS: A statistically significant difference in total drainage volume (p < .02) and frequency of postoperative seroma (p < .05) was demonstrated between patients treated with Tisseel prior to wound closure and the control group. CONCLUSION: The use of Tisseel in parotidectomy patients prior to wound closure significantly decreases total drainage volume and the frequency of postoperative seroma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».