Prefrontal consolidation supports the attainment of fear memory accuracy
Notice bibliographique
Résumé
The neural mechanisms underlying the attainment of fear memory accuracy for appropriate discriminative responses to aversive and nonaversive stimuli are unclear. Considerable evidence indicates that coactivator of transcription and histone acetyltransferase cAMP response element binding protein (CREB) binding protein (CBP) is critically required for normal neural function. CBP hypofunction leads to severe psychopathological symptoms in human and cognitive abnormalities in genetic mutant mice with severity dependent on the neural locus and developmental time of the gene inactivation. Here, we showed that an acute hypofunction of CBP in the medial prefrontal cortex (mPFC) results in a disruption of fear memory accuracy in mice. In addition, interruption of CREB function in the mPFC also leads to a deficit in auditory discrimination of fearful stimuli. While mice with deficient CBP/CREB signaling in the mPFC maintain normal responses to aversive stimuli, they exhibit abnormal responses to similar but nonrelevant stimuli when compared to control animals. These data indicate that improvement of fear memory accuracy involves mPFC-dependent suppression of fear responses to nonrelevant stimuli. Evidence from a context discriminatory task and a newly developed task that depends on the ability to distinguish discrete auditory cues indicated that CBP-dependent neural signaling within the mPFC circuitry is an important component of the mechanism for disambiguating the meaning of fear signals with two opposing values: aversive and nonaversive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».