Vascular nitric oxide: effects of exercise training in animals
Notice bibliographique
Résumé
Exercise training is known to induce several adaptations in the cardiovascular system, one of which is increased skeletal muscle blood flow at maximal exercise. Improved muscle blood flow, in turn, could in part be accounted for by augmented endothelium-dependent, nitric oxide (NO)-mediated vasodilation. Studies have indeed demonstrated that endothelium-dependent, NO-mediated dilation of conductance-type vessels is augmented after endurance exercise training; recently, this adaptation has been extended into resistance-type vessels within rodent skeletal muscle. With the latter, however, it appears that only resistance vessels supplying muscle active during training sessions exhibit this adaptation. These findings in rats are in contrast to those from human studies, in which increased endothelium-dependent dilation has been observed in vasculatures not associated with elevated blood flow during exercise. Increased expression of endothelial NO synthase (eNOS) appears to underlie enhanced endothelium-dependent, NO-mediated dilation of both conductance and resistance vessels. Greater eNOS expression may also underlie the preventive and (or) rehabilitative effect(s) of exercise training on atherosclerosis, given that NO inhibits several steps of the atherosclerotic disease process. Thus, exercise training may induce adaptations that benefit both vasodilation and vascular health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».