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Enregistrement W2004719821 · doi:10.1021/es035288h

Temporal Trends and Spatial Distributions of Brominated Flame Retardants in Archived Fishes from the Great Lakes

2004· article· en· W2004719821 sur OpenAlexaboutno aff
Ling Yan Zhu, Ronald A. Hites

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésTroutPolybrominated diphenyl ethersEnvironmental sciencePolybrominated BiphenylsPolychlorinated biphenylFish <Actinopterygii>Fire retardantBiphenylEnvironmental chemistryFisheryEcologyPollutantBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To explore the geographical distribution and temporal trends of polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) in the Great Lakes, lake trout from Lakes Superior, Michigan, Huron, and Ontario and walleye from Lake Erie, collected during the period of 1980-2000, were analyzed. The concentrations of fifteen PBDE congeners and one polybrominated biphenyl (PBB-153) were determined in each fish sample. Lake trout from Lakes Michigan and Ontario had the highest sigmaPBDE concentrations during the years investigated. The sigmaPBDE concentrations in fishes from the five lakes increased exponentially with time, doubling every 3-4 years. The relative proportion of BDEs-47, -99, and -100 compared to BDEs-153 and -154 increased significantly as a function of time. Over the period 1980-2000, the concentrations of PBB-153, which was a component of a flame retardant banned in the 1970s, generally remained the same in these Great Lakes fishes, except for lake trout from Lake Huron, where the PBB-153 concentrations decreased significantly, but slowly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations166
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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