RyhB small RNA modulates the free intracellular iron pool and is essential for normal growth during iron limitation in <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
The small RNA RyhB has recently been shown to negatively regulate a number of mRNAs encoding dispensable iron-using proteins in Escherichia coli. The resulting decrease in the synthesis of iron-using proteins is thought to spare iron in order to ensure its availability for iron-requiring proteins that are indispensable. Indeed, the expression of RyhB from a heterologous promoter activates the iron-sensing repressor Fur, which suggests an increase in the pool of free intracellular iron (iron-sparing). In accordance with these observations, we report here that RyhB expression increases the concentration of free intracellular iron, as shown by direct measurements of the metal in whole cells by electron paramagnetic resonance spectroscopy. Our data also suggest that iron-sparing originates from rapid uptake of extracellular iron and not from already internalized metal. Furthermore, RyhB is shown to be essential for normal bacterial growth and survival during iron starvation, which is consistent with previous data describing the function of the small RNA. Overall, our data demonstrate that, by regulating synthesis of nonessential iron-using proteins, the small RNA RyhB ensures that the iron is directed towards the iron-requiring enzymes that are indispensable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».