Local delivery of 17β-estradiol improves reendothelialization and decreases inflammation after coronary stenting in a porcine model
Notice bibliographique
Résumé
In the current study, we investigated the effect of local intravascular delivery of 17beta-estradiol (17beta-E) on subsequent in-stent neointimal hyperplasia. Twenty-seven stents were implanted in coronary arteries of juvenile swine. Coronary arteries were randomized to local treatment with 17beta-E or no drug therapy (control-vehicle treated). Twenty-eight days post-treatment, angiographic images revealed an improved minimal lumen diameter (2.2 +/- 0.2 vs. 1.3 +/- 0.2 mm, P < 0.005) and a reduction of late lumen loss (1.7 +/- 0.2 vs. 2.3 +/- 0.1 mm, P < 0.01) in 17beta-E-treated vessels compared to control-vehicle treated. Histological analyses showed a reduction of stenosis (51.49 +/- 6.75 vs. 70.86 +/- 6.24%, P < 0.05), mean neointimal thickness (0.51 +/- 0.07 vs. 0.83 +/- 0.14 mm, P < 0.05) and inflammation score (1.29 +/- 0.28 vs. 2.85 +/- 0.40, P < 0.05) in 17beta-E-treated arteries compared to control-vehicle treated arteries. Immunohistochemistry analyses revealed a reduction of proliferating smooth muscle cells and increased in-stent reendothelialization in 17beta-E-treated arteries. Finally, we observed a correlation between neointimal hyperplasia and inflammation score, which in turn, was inversely related to reendothelialization. Locally delivered, 17beta-E is inhibiting the inflammatory response and smooth muscle cells proliferation and improving vascular reendothelialization which together are contributing to reduce in-stent restenosis in a porcine coronary injury model. Together, these data demonstrate the potential clinical application of 17beta-estradiol to improve vascular healing and prevent in-stent restenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».