NMR-based functional profiling of RASopathies and oncogenic RAS mutations
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Notice bibliographique
Résumé
Defects in the RAS small G protein or its associated network of regulatory proteins that disrupt GTPase cycling are a major cause of cancer and developmental RASopathy disorders. Lack of robust functional assays has been a major hurdle in RAS pathway-targeted drug development. We used NMR to obtain detailed mechanistic data on RAS cycling defects conferred by oncogenic mutations, or full-length RASopathy-derived regulatory proteins. By monitoring the conformation of wild-type and oncogenic RAS in real-time, we show that opposing properties integrate with regulators to hyperactivate oncogenic RAS mutants. Q61L and G13D exhibited rapid nucleotide exchange and an unexpected susceptibility to GAP-mediated hydrolysis, in direct contrast with G12V, indicating different approaches must be taken to inhibit these oncoproteins. An NMR methodology was established to directly monitor RAS cycling by intact, multidomain proteins encoded by RASopathy genes in mammalian cell extracts. By measuring GAP activity from tumor cells, we demonstrate how loss of neurofibromatosis type 1 (NF1) increases RAS-GTP levels in NF1-derived cells. We further applied this methodology to profile Noonan Syndrome (NS)-derived SOS1 mutants. Combining NMR with cell-based assays allowed us to differentiate defects in catalysis, allosteric regulation, and membrane targeting of individual mutants, while revealing a membrane-dependent compensatory effect that attenuates dramatic increases in RAS activation shown by Y337C, L550P, and I252T. Our NMR method presents a precise and robust measure of RAS activity, providing mechanistic insights that facilitate discovery of therapeutics targeted against the RAS signaling network.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle