Using Cultural Resources in Host Communities and the Environs to Enhance the Natural Resources Attractiveness of Ecotourism Development in Omo Biosphere Reserve (OBR), Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The study was undertaken to evaluate the cultural resources in Omo Biosphere Reserve (OBR) host communities and its environs that can enhance the attractiveness of ecotourism development which can ultimately lead to the sustainable development of the area. OBR is in waterside area of Ogun State, Nigeria. It is a UNESCO designated Man and Biosphere (MAB) site. OBR natural resources has been under threat of overexploitation in the last few decades and hence the need to sustainably conserve and protect these resources using ecotourism. Fauna direct sighting particularly the large mammals like the forest elephants (Loxodonta africana cyclotis), forest buffalo (Syncerus caffer nanus) and others have been rare although their presence have been established. Interview and direct observation methods were used to collect primary data. Data collected were analysed and presented in tables. The result showed that there were significant festivals in OBR environs that can attract visitors to OBR. The study identified the incorporation of festivals in the OBR as added attractiveness for the natural resources in OBR in its ecotourism development. Development of ecotourism will not only conserve the endangered fauna and flora species of Omo Biosphere Reserve but will also provide additional income and job opportunities for the communities and will equally ensure peaceful co-existence of the people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».