Depth of photothermal conversion of gold nanorods embedded in a tissue-like phantom
Notice bibliographique
Résumé
Gold nanorod (AuNR)-assisted photothermal therapy has emerged as a viable method for selective killing of cancer cells and shows promise for tumor destruction in vivo. This study examined the distribution of AuNR conversion expected to occur during photothermal therapy in vivo. Tissue-like phantoms were prepared with polyethylene glycol AuNRs distributed homogeneously at a concentration representative of a systemic injection. Phantoms were illuminated with a nanosecond pulsed laser (800 nm) at a variety of combinations of pulse energy (12-120 mJ) and pulse count (1-1000). Operating at the American National Standards Institute safety limit for human skin exposure (30 mJ cm(-2)), a diameter of 13 mm and a depth of 7.6 mm of AuNR conversion were observed in the gel phantoms after 1000 laser pulses (100 s exposure). Significant AuNR conversion was measured to a depth of 6 mm after only 100 pulses. Comparison of the measured AuNR conversion distribution with Monte Carlo simulation suggested that the fluence threshold for AuNR conversion estimated from phantom measurements was in the range of 20-43 mJ cm(-2). The results suggest that AuNR-assisted photothermal therapy will be effective for tumors within 10 mm of the illuminated tissue surface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».