Cost-effectiveness of ticagrelor versus clopidogrel in patients with acute coronary syndromes in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ticagrelor demonstrated a significant reduction in major cardiac events in patients with acute coronary syndrome (ACS) compared with clopidogrel in the Platelet Inhibition and Patient Outcomes (PLATO) trial. The objective of this study was to assess the cost-effectiveness of ticagrelor compared with clopidogrel in ACS patients from the perspective of the Canadian publicly funded health care system. METHODS: A two-part model was developed consisting of a 1-year decision tree and a lifetime Markov model. Within the decision tree, patients remained event-free, experienced a nonfatal myocardial infarction, a nonfatal stroke, or death due to vascular or nonvascular related causes based on data from the PLATO trial. The lifetime Markov model followed these patients and allowed for subsequent myocardial infarction, stroke, and death. Patient utility and resource use were derived from the PLATO trial. Transition probabilities and specific Canadian unit costs were derived from published sources. Univariate and probabilistic sensitivity analyses were conducted. RESULTS: In the base case lifetime analysis, treatment with ticagrelor resulted in more years of life per person (0.097), more quality-adjusted life years per person (QALYs, 0.084), and an incremental cost per QALY gained of $9,745 (Canadian$), assuming a generic cost for clopidogrel. A probabilistic sensitivity analysis demonstrated the robustness of the base case analysis, with a 93% probability of being below $20,000 per QALY gained and a 99% probability of being below $30,000 per QALY gained. CONCLUSION: Ticagrelor is a clinically superior and cost-effective option for the prevention of thrombotic events among ACS patients in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».