Can breast cancer patients use soyafoods to help reduce risk of CHD?
Notice bibliographique
Résumé
Over the past 20 years, the popularity of soyafoods has increased in part because of research suggesting that these foods convey health benefits independent of their nutrient content. For example, in 1999, the US Food and Drug Administration approved a health-claim for soyafoods and CHD based on the hypocholesterolaemic effects of soya protein. However, soyafoods have become controversial in recent years because of concerns that their uniquely rich phyto-oestrogen (isoflavone) content may cause untoward effects in some individuals. Most notable in this regard is the concern that soyafoods are contraindicated for breast cancer patients and women at high risk of developing this disease. Furthermore, the hypocholesterolaemic effects of soya protein have been challenged. However, the results of recently published meta-analyses indicate that soya protein directly lowers circulating LDL-cholesterol levels by approximately 4 %. There is also intriguing evidence that soyafoods reduce CHD risk independent of their effects on lipid levels. In regard to the breast cancer controversy, recently published clinical and epidemiological data do not support observations in rodents that soyabean isoflavones increase breast cancer risk. In postmenopausal women, isoflavone exposure does not adversely affect breast tissue density or breast cell proliferation. Furthermore, both US and Chinese prospective epidemiological studies show that post-diagnosis soya consumption is associated with an improved prognosis. Therefore, soyafoods should be considered by women as healthy foods to include in diets aimed at reducing the risk of CHD regardless of their breast cancer status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».