Propofol Reduces Cognitive Impairment After Electroconvulsive Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairments are the main complication after electroconvulsive therapy (ECT). Modification of treatment parameters has been shown to affect the magnitude of these impairments, but the role of anesthetic type remains unclear. This study tested whether there is a difference in cognitive impairments immediately after ECT with propofol compared to thiopental anesthesia. METHODS: This randomized, double-blind, crossover study included 15 patients receiving right unilateral ECT for depression. Patients received propofol or thiopental on alternating ECTs up to 6 treatments. Immediate and delayed verbal memory, motor speed, reaction speed, visuospatial, and executive functions were assessed 45 minutes after each ECT. Differences were assessed with repeated measures analysis of variance. RESULTS: Cognitive impairments were reduced after ECT with propofol compared to thiopental. Time to emergence was quicker and EEG seizure duration was shorter after propofol treatments. There was no significant correlation between seizure duration and neuropsychological test performance. CONCLUSIONS: Our results indicate that cognitive impairments in the early recovery period after ECT are reduced with propofol compared to thiopental anesthesia. We suggest that, in addition to ECT parameters, the type of anesthetic agent should be considered to reduce cognitive impairments after ECT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».