The role of reparative justice in responding to the legacy of Indian Residential Schools
Notice bibliographique
Résumé
The Indian Residential Schools Settlement Agreement (IRSSA) is historic in nature and ambitious in its goals. With an estimated value of approximately $5 billion dollars, it aimed not just to settle the massive volume of litigation that the IRS legacy suddenly generated in the late 1990s and early 2000s but also to achieve a ‘fair, comprehensive and lasting resolution’ to the grievous, large-scale historic wrongdoing associated with Indian Residential Schools (IRS). In order to achieve this, the IRSSA established a number of innovative remedies and institutions. This paper seeks to illuminate those lesser-known but vitally important parts of the IRSSA that have compensation as their aim. As outlined here, those institutions can only be understood against the backdrop of the civil litigation system that gave rise to them. The civil justice system of the 1990s showed rather surprising willingness to dismantling some of the key obstacles that prevented IRS cases from getting to court. Nonetheless, the civil justice system retained many critical shortcomings that would have proven fatal for IRS plaintiffs. The compensatory elements of the IRSSA, such as the Common Experience Payment (CEP) and the Independent Assessment Process (IAP), were designed precisely to respond to and correct for these shortcomings. As such, they are an extremely important complement to the more well-known elements of the IRSSA like the Truth and Reconciliation Commission. This paper suggests that achievement of the overall goal of the IRSSA will depend in a very important way on the success of the reparative elements in achieving their compensatory goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,057 |
| Communication savante | 0,029 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».