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Enregistrement W2004756130 · doi:10.1016/j.cortex.2015.03.024

Humour processing in frontotemporal lobar degeneration: A behavioural and neuroanatomical analysis

2015· article· en· W2004756130 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCortex · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHumor Studies and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWolfson FoundationCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchAvid RadiopharmaceuticalsBrain Research TrustWellcome TrustMedical Research CouncilWellcome
Mots-clésFrontotemporal lobar degenerationSemantic dementiaFrontotemporal dementiaPsychologyCognitionDementiaNeuropsychologyAudiologyCognitive psychologyNeuroscienceMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humour is a complex cognitive and emotional construct that is vulnerable in neurodegenerative diseases, notably the frontotemporal lobar degenerations. However, humour processing in these diseases has been little studied. Here we assessed humour processing in patients with behavioural variant frontotemporal dementia (n = 22, mean age 67 years, four female) and semantic dementia (n = 11, mean age 67 years, five female) relative to healthy individuals (n = 21, mean age 66 years, 11 female), using a joint cognitive and neuroanatomical approach. We created a novel neuropsychological test requiring a decision about the humorous intent of nonverbal cartoons, in which we manipulated orthogonally humour content and familiarity of depicted scenarios. Structural neuroanatomical correlates of humour detection were assessed using voxel-based morphometry. Assessing performance in a signal detection framework and after adjusting for standard measures of cognitive function, both patient groups showed impaired accuracy of humour detection in familiar and novel scenarios relative to healthy older controls (p < .001). Patient groups showed similar overall performance profiles; however the behavioural variant frontotemporal dementia group alone showed a significant advantage for detection of humour in familiar relative to novel scenarios (p = .045), suggesting that the behavioural variant syndrome may lead to particular difficulty decoding novel situations for humour, while semantic dementia produces a more general deficit of humour detection that extends to stock comedic situations. Humour detection accuracy was associated with grey matter volume in a distributed network including temporo-parietal junctional and anterior superior temporal cortices, with predominantly left-sided correlates of processing humour in familiar scenarios and right-sided correlates of processing novel humour. The findings quantify deficits of core cognitive operations underpinning humour processing in frontotemporal lobar degenerations and suggest a candidate brain substrate in cortical hub regions processing incongruity and semantic associations. Humour is a promising candidate tool with which to assess complex social signal processing in neurodegenerative disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle