Humour processing in frontotemporal lobar degeneration: A behavioural and neuroanatomical analysis
Notice bibliographique
Résumé
Humour is a complex cognitive and emotional construct that is vulnerable in neurodegenerative diseases, notably the frontotemporal lobar degenerations. However, humour processing in these diseases has been little studied. Here we assessed humour processing in patients with behavioural variant frontotemporal dementia (n = 22, mean age 67 years, four female) and semantic dementia (n = 11, mean age 67 years, five female) relative to healthy individuals (n = 21, mean age 66 years, 11 female), using a joint cognitive and neuroanatomical approach. We created a novel neuropsychological test requiring a decision about the humorous intent of nonverbal cartoons, in which we manipulated orthogonally humour content and familiarity of depicted scenarios. Structural neuroanatomical correlates of humour detection were assessed using voxel-based morphometry. Assessing performance in a signal detection framework and after adjusting for standard measures of cognitive function, both patient groups showed impaired accuracy of humour detection in familiar and novel scenarios relative to healthy older controls (p < .001). Patient groups showed similar overall performance profiles; however the behavioural variant frontotemporal dementia group alone showed a significant advantage for detection of humour in familiar relative to novel scenarios (p = .045), suggesting that the behavioural variant syndrome may lead to particular difficulty decoding novel situations for humour, while semantic dementia produces a more general deficit of humour detection that extends to stock comedic situations. Humour detection accuracy was associated with grey matter volume in a distributed network including temporo-parietal junctional and anterior superior temporal cortices, with predominantly left-sided correlates of processing humour in familiar scenarios and right-sided correlates of processing novel humour. The findings quantify deficits of core cognitive operations underpinning humour processing in frontotemporal lobar degenerations and suggest a candidate brain substrate in cortical hub regions processing incongruity and semantic associations. Humour is a promising candidate tool with which to assess complex social signal processing in neurodegenerative disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».