Over three millennia of mercury pollution in the Peruvian Andes
Notice bibliographique
Résumé
We present unambiguous records of preindustrial atmospheric mercury (Hg) pollution, derived from lake-sediment cores collected near Huancavelica, Peru, the largest Hg deposit in the New World. Intensive Hg mining first began ca. 1400 BC, predating the emergence of complex Andean societies, and signifying that the region served as a locus for early Hg extraction. The earliest mining targeted cinnabar (HgS) for the production of vermillion. Pre-Colonial Hg burdens peak ca. 500 BC and ca. 1450 AD, corresponding to the heights of the Chavín and Inca states, respectively. During the Inca, Colonial, and industrial intervals, Hg pollution became regional, as evidenced by a third lake record approximately 225 km distant from Huancavelica. Measurements of sediment-Hg speciation reveal that cinnabar dust was initially the dominant Hg species deposited, and significant increases in deposition were limited to the local environment. After conquest by the Inca (ca. 1450 AD), smelting was adopted at the mine and Hg pollution became more widely circulated, with the deposition of matrix-bound phases of Hg predominating over cinnabar dust. Our results demonstrate the existence of a major Hg mining industry at Huancavelica spanning the past 3,500 years, and place recent Hg enrichment in the Andes in a broader historical context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».