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Enregistrement W2004772469 · doi:10.1073/pnas.1221609110

T-cell receptor affinity and avidity defines antitumor response and autoimmunity in T-cell immunotherapy

2013· article· en· W2004772469 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésAvidityT-cell receptorAutoimmunityCD8ImmunotherapyBiologyT cellImmunologyAntigenReceptorImmune systemCytotoxic T cellCell biologyAdoptive cell transferIn vitroCancer researchBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T cells expressing antigen-specific T-cell receptors (TCRs) can mediate effective tumor regression, but they often also are accompanied by autoimmune responses. To determine the TCR affinity threshold defining the optimal balance between effective antitumor activity and autoimmunity in vivo, we used a unique self-antigen system comprising seven human melanoma gp100(209-217)-specific TCRs spanning physiological affinities (1-100 μM). We found that in vitro and in vivo T-cell responses are determined by TCR affinity, except in one case that was compensated by substantial CD8 involvement. Strikingly, we found that T-cell antitumor activity and autoimmunity are closely coupled but plateau at a defined TCR affinity of 10 µM, likely due to diminished contribution of TCR affinity to avidity above the threshold. Together, these results suggest that a relatively low-affinity threshold is necessary for the immune system to avoid self-damage, given the close relationship between antitumor activity and autoimmunity. The low threshold, in turn, indicates that adoptive T-cell therapy treatment strategies using in vitro-generated high-affinity TCRs do not necessarily improve efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle