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Enregistrement W2004774227 · doi:10.1002/pssc.200881346

The effect of <i>K‐</i> fluorescence reabsorption of selenium on the performance of an imaging detector for protein crystallography

2009· article· en· W2004774227 sur OpenAlexaff
Afrin Sultana, K. S. Karim, J. A. Rowlands

Notice bibliographique

RevuePhysica status solidi. C, Conferences and critical reviews/Physica status solidi. C, Current topics in solid state physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensLakehead UniversityThunder Bay Regional Research InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnomalous scatteringProtein crystallizationFluorescenceDiffractionScatteringChemistryPhase (matter)ReabsorptionCrystallographyMaterials scienceOpticsPhysicsCrystallization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Protein crystallography is an important technique in the determination of three dimensional atomic structures of proteins. In order to reconstruct the atomic structure of protein from experimental diffraction data, both the magnitude and phase of the atomic scattering factor should be known. The phase can be calculated using the Multiple Wavelength Anomalous Dispersion (MAD) method. Selenium (Se) is commonly used as an anomalous scatterer in the MAD method since the K ‐edge of Se (12.6 keV) is readily accessible on most synchrotron X‐ray sources. Recently, we proposed a novel direct X‐ray conversion imager for protein crystallography which employs amorphous Se for the X‐ray to charge conversion and an amorphous silicon flat panel thin film transistor array as the charge image readout method. For the protein crystallography X‐ray energy range (6‐20 keV), X‐ray interaction in Se is due to the photoelectric effect. Therefore there is a possibility of generation and reabsorption of K ‐fluorescence at or above the K ‐edge. The reabsorption of a fraction of the generated K ‐fluorescence is a random process which leads to fluctuations in conversion gain and hence addition of image noise. In this paper, the physics of K ‐fluorescence is explained and the probability of K ‐fluorescence reabsorption of Se for the useful X‐ray energy of protein crystallography is calculated. Finally, the possible consequences from K ‐fluorescence reabsorption of Se on the performance of a protein crystallography imager where Se is used both as an anomalous scatterer and a photoconductor is elucidated. (© 2009 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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