Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sarcoidosis is a systemic granulomatous disorder of unknown origin. Lymphocytic inflammation is dominated by expression of Th1 type cytokines such as tumour necrosis factor alpha (TNFalpha). Interleukin 13 (IL-13) is a Th2 cytokine which is expressed by CD4+ T cells and has been shown to suppress TNFalpha in human blood monocytes. The role of IL-13 as a possible anti-inflammatory cytokine in sarcoidosis was investigated. METHODS: mRNA expression of IL-13, IL-4, IL-10, and TNFalpha in bronchoalveolar lavage (BAL) fluid cells and peripheral mononuclear blood cells (PBM) of 18 patients with sarcoidosis and nine healthy controls was assessed using RT-PCR. In addition, IL-13 protein levels in BAL cell culture supernatants from 12 patients and all controls were measured and immunocytochemistry of IL-13 protein was performed in BAL fluid cells of eight patients. TNFalpha concentrations were measured with and without stimulation with recombinant human (rh) IL-13, rhIL-10, and lipopolysaccharide (LPS). RESULTS: IL-13 mRNA expression was significantly increased in BAL cells and PBM of patients compared with controls (p<0.05). No significant difference was found in IL-4 mRNA or IL-10 mRNA expression in BAL fluid cells or PBM between the two groups. TNFalpha mRNA expression was significantly higher in BAL fluid cells of patients than controls (p<0.05). IL-13 protein levels in BAL cell culture supernatants were slightly raised in half the patients investigated but in only two controls. Immunocytochemistry detected IL-13 protein in alveolar macrophages of patients. IL-13 led to decreased TNFalpha concentrations (p<0.05). CONCLUSIONS: IL-13 expression is increased in BAL cells and PBM in sarcoidosis and IL-13 is secreted from BAL cells. Alveolar macrophages may be the cellular source. These data suggest that IL-13 might have an anti-inflammatory effect by acting on TNFalpha.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».