Comment on “Catastrophic ice shelf breakup as the source of Heinrich event icebergs” by C. L. Hulbe et al.
Notice bibliographique
Résumé
[1] Hulbe et al. [2004] argue that the original binge-purge model of their coauthor MacAyeal [1993a, 1993b] is not appropriate for Heinrich events but that a new ice-shelf-collapse mechanism may work. We believe that the new collapse mechanism disagrees with important data and that MacAyeal’s original model remains viable after appropriate modifications. We have enjoyed a fascinating discussion with Hulbe et al. on this topic, which is stimulating our thinking and research, and we present some of the arguments here for a wider audience. [2] In MacAyeal’s model, thermal cycling in the Hudson Strait region of the Laurentide Ice Sheet caused an alterna-tion between long-lived ice sheet growth and short-lived ice stream draw-down. The main evidence used by Hulbe et al. [2004] against MacAyeal [1993a, 1993b] is that each
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,053 | 0,051 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».