Supraoptimal temperatures influence the range dynamics of a non‐native insect
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To examine the relationship between the range dynamics of the non‐native species Lymantria dispar (L.) and supraoptimal temperatures during its larval and pupal period. Location West Virginia and Virginia, United States, North America. Methods We linked the annual frequency of supraoptimal temperatures during the larval and pupal period of L. dispar with annual changes in its range dynamics based upon a spatially robust 20‐year dataset. Correlation analyses were used to estimate the association between exposure time above the optimal temperature for L. dispar larval and pupal development, and the rate of invasion spread when adjusted for spatial autocorrelation. Results We documented L. dispar range expansion, stasis, and retraction across a fairly narrow latitudinal region. We also observed differences in the amount of exposure above the optimal temperature for L. dispar larval and pupal development across this region. Temperature regimes in the Coastal Plain and Piedmont regions of Virginia, where the L. dispar range has retracted or remained static, were warmer than those in the Appalachian Mountains of Virginia and West Virginia, where L. dispar has expanded its range. Our analyses at a smaller spatial scale confirmed a statistically negative association between exposure time above the optimal temperature for L. dispar larvae and pupae, and the rate of L. dispar invasion spread over the 20‐year period. Main conclusions The shifting, expansion and retraction of species distributional ranges holds critical implications to both invasion ecology and conservation biology. This work provides novel empirical evidence of the importance of supraoptimal temperatures on the range dynamics of a non‐native invasive insect with application to both non‐native and native species whose physiological processes are strongly regulated by temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».