Bacterial strain‐specific induction of Foxp3<sup>+</sup> T regulatory cells is protective in murine allergy models
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of atopic disease has increased dramatically during recent decades and the potential immunoregulatory influence of the microbiota in these individuals is under investigation. OBJECTIVE: The aim of our study was to identify a bacterial strain that is protective in murine allergy models and to determine if microbial induction of T regulatory cells was associated with protection from allergic inflammation. METHODS: Three microbes (Bifidobacterium breve AH1205, B. longum AH1206 and Lactobacillus salivarius AH102) of human origin were fed to newborn, adult and germ-free animals. Induction of Foxp3(+) T regulatory cells was assessed by flow cytometry. Gene array analysis was performed on Peyer's patches. Strains were also examined for their protective effects in the ovalbumin (OVA) respiratory allergy model and the OVA-cholera toxin dietary allergy model. RESULTS: Bifidobacterium longum AH1206 consumption resulted in increased numbers of Foxp3(+) T regulatory cells in infant, adult and germ-free animals. B. breve AH1205 induced Foxp3(+) T regulatory cell expansion only in infant mice while L. salivarius AH102 did not alter T regulatory cell numbers in any animal model tested. B. longum AH1206 reduced the Peyer's patch gene expression associated with antigen presentation, TLR signalling and cytokine production while increasing the expression of genes associated with retinoic acid metabolism. B. longum AH1206 protected against airway inflammation in OVA-sensitized animals and B. longum AH1206 blocked the induction of IgE to orally administered OVA. Neither B. breve AH1205 nor L. salivarius AH102 had a protective effect in either model. CONCLUSION: Bacterial strain-specific induction of Foxp3(+) T regulatory cells in vivo is associated with protection from respiratory and oral allergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».