Recent advances in management of patients with platinum‐refractory testicular germ cell tumors
Notice bibliographique
Résumé
With the use of cisplatin-based combination chemotherapy, metastatic testicular germ cell tumors can be cured in 70-80% of patients, but patients refractory to cisplatin-based chemotherapy continue to have a very poor prognosis. Various chemotherapeutic agents have been evaluated in intensively pretreated or cisplatin-refractory patients, but as single agents, only orally administered etoposide, paclitaxel, gemcitabine, and, most recently, oxaliplatin have been shown to be active with selected patients achieving complete remissions. This has for the first time lead to clinical evaluation of combination chemotherapy regimens such as gemcitabine-paclitaxel or oxaliplatin-gemcitabine, demonstrating the feasibility of combination therapy in these heavily pretreated patients. High response rates of up to 45% were observed in particular with the latter combination. Salvage surgery remains a very important treatment option for patients with resectable disease. The molecular mechanisms of cisplatin resistance have been intensively studied, and several mechanisms have been discussed such as a decreased intracellular concentration of the drug, increased repair of the drug-induced damage, or an altered apoptotic response to this damage. This increasing knowledge may now allow design of new therapeutic options. Ongoing studies in refractory germ cell tumors are evaluating 3-drug regimens such as gemcitabine-paclitaxel-oxaliplatin but also biologic approaches such as inhibitors of the epidermal growth factor receptor or the vascular endothelial growth factor. This research may eventually allow the development of a noncross-resistant multidrug combination regimen that can be evaluated in an earlier line of therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».