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Enregistrement W2004791794 · doi:10.3148/67.2.2006.104

<i>Nutritional Quality and Price</i> Of University Food Bank Hampers

2006· article· en· W2004791794 sur OpenAlexaffvenueabout
Noreen D. Willows, Vivian Au

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood insecurityQuality (philosophy)Environmental healthFood supplyHealthy foodFood qualityMedicineBusinessMarketingFood sciencePsychologyFood securityAgricultural economicsEconomicsGeographyBiologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Food insecurity appears to be a growing problem for post-secondary students, but little study has been made of the 51 campus-based food banks that exist. In 2003-04, the University of Alberta Campus Food Bank (CFB) distributed hampers intended to supply four days of food to 630 unique clients, of whom 207 (32.8%) were children. The nutritional adequacy of food hampers and cost saving to students were evaluated in the current study. METHODS: Hampers prepared for one adult, and for one adult with one child, were nutritionally evaluated and scored for number of servings according to Canada's Food Guide to Healthy Eating. Two types of hampers were evaluated: those containing only non-perishable items, and those containing non-perishable and perishable items. Hamper contents were priced to establish the cost saving to students. RESULTS: The study revealed that a student with one child would receive up to 58.02 Canadian dollars worth of food in a hamper that contained perishable items. All hampers met the recommended minimum servings for each food group, but were very low in fat and protein from animal sources. CONCLUSIONS: Because students can obtain hampers only twice each month, the CFB is not the solution to food insecurity on campus. Awareness of the issue of post-secondary student food insecurity needs to be raised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,320
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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