Fluorosis detected by trephine biopsy
Notice bibliographique
Résumé
A 45-year-old man presented with low back pain and difficulty ambulating. A magnetic resonance imaging scan of the brain and lumbosacral spine demonstrated homogeneous replacement of normal marrow and routine chest radiograph revealed diffuse osteosclerosis (top left). He was referred to rule out an infiltrative marrow process. Iliac crest biopsy demonstrated normal trilineage haematopoeisis with markedly sclerotic cortical bone and thickened bony trabeculae (top right). There was no evidence of metastatic cancer or granulomatous disease. Bone mineral density Z-scores of lumbar spine and femoral neck were +10·8 and +10·9 respectively, confirming osteosclerosis. On further history, the patient admitted to ingesting five tubes of toothpaste per week for 30 years. Serum fluoride level was 44·2 μmol/l (reference 1·0–4·6 μmol/l), supporting a diagnosis of skeletal fluorosis. Skeletal fluorosis is caused by excessive fluoride ingestion. Although under-recognized in developed nations, it affects millions worldwide due to contaminated well water. Moderate exposure leads to dental effects such as staining and pitting of teeth and damage to enamel (bottom). Long-term ingestion may lead to skeletal abnormalities including debilitating arthralgias and impairment of cervical and lumbar mobility. Symptoms have been reported to resolve slowly after removal of fluoride.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».