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Enregistrement W2004804292 · doi:10.1159/000354548

Contemporary Management of Diabetic Retinopathy in Canada: From Guidelines to Algorithm Guidance

2013· article· en· W2004804292 sur OpenAlex
Philip L. Hooper, Marie-Carole Boucher, Kevin Colleaux, Alan F. Cruess, Mark Greve, Wai‐Ching Lam, Stanley Shortt, Éric Tourville

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOphthalmologica · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversité LavalUniversity of AlbertaUniversity of SaskatchewanUniversité de MontréalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetic retinopathyMedicineMacular edemaDiabetic macular edemaOptometryClinical PracticeDiabetes mellitusAlgorithmRetinaIntensive care medicineOphthalmologyFamily medicineComputer sciencePsychologyVisual acuityNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in the therapeutic options and approaches for diabetic retinopathy (DR) and diabetic macular edema (DME) have resulted in improved visual outcomes for many patients with diabetes. Yet, they have also created many clinical dilemmas for treating ophthalmologists and retina specialists, including treatment selection, initiation, frequency and duration. With this in mind, a panel of Canadian retina specialists met and discussed the current clinical evidence as well as specific situations and scenarios commonly encountered in daily practice. They also shared their experiences and therapeutic approaches. This document, containing a consensus on treatment algorithms for various clinical scenarios, is the result of their lengthy and in-depth discussions and considerations. The intent is to provide a step-by-step approach to the treatment of DR and DME. Although clinicians are encouraged to use and refer to these algorithms as a guide for various situations, they are not meant to be a replacement for sound clinical judgment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle