Heavy Metal Removal and Neutralization of Acid Mine Waste Water ‐ Kinetic Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The influence of the apatite on the efficiency of neutralization and on heavy metal removal of acid mine waste water has been studied. The analysis of the treated waste water samples with apatite has shown an advanced purification, the concentration of the heavy metals after the treatment of the waste water with apatite being 25 to 1000 times less than the Maximum Concentration Limits admitted by European Norms (NTPA 001/2005). In order to establish the macro‐kinetic mechanism in the neutralization process, the activation energy, Ea, and the kinetic parameters, rate coefficient of reaction, kr, and kt were determined from the experimental results obtained in “ceramic ball‐mill” reactor. The obtained values of the activation energy Ea >> 42 kJ mol−1 (e.g. Ea = 115.50 ± 7.50 kJ mol−1 for a conversion of sulphuric acid ηH2SO4 = 0.05, Ea = 60.90 ± 9.50 kJ mol−1 for ηH2SO4 = 0.10 and Ea = 55.75 ± 10.45 kJ mol‐1 for ηH2SO4 = 0.15) suggest that up to a conversion of H2SO4 equal 0.15 the global process is controlled by the transformation process, adsorption followed by reaction, which means surface‐controlled reactions. At a conversion of sulphuric acid ηH2SO4 > 0.15, the obtained values of activation energy Ea < 42 kJ mol‐1 (e.g. Ea = 37.55 ± 4.05 kJ mol‐1 for ηH2SO4 = 0.2, Ea = 37.54 ± 2.54 kJ mol‐1 for ηH2SO4 = 0.3 and Ea = 37.44 ± 2.90 kJ mol‐1 for ηH2SO4 = 0.4) indicate diffusion‐controlled processes. This means a combined process model, which involves the transfer in the liquid phase followed by the chemical reaction at the surface of the solid. Kinetic parameters as rate coefficient of reaction, kr with values ranging from (5.02 ± 1.62) 10‐4 to (8.00 ± 1.55) 10‐4 (s‐1) and transfer coefficient, kt, ranging from (8.40 ± 0.50) 10‐5 to (10.42 ± 0.65) 10‐5 (m s‐1) were determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».