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Enregistrement W2004806416 · doi:10.2166/nh.2007.008

The simultaneous determination of air permeability and gas diffusion through ice layers in the field

2007· article· en· W2004806416 sur OpenAlexafffund
Guillaume Fortin, Éric van Bochove, H. G. Jones, Georges Thériault, Monique Bernier

Notice bibliographique

RevueHydrology research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésPermeameterAir permeability specific surfacePermeability (electromagnetism)Inert gasSnowDiffusionMaterials scienceGaseous diffusionSoil scienceAnalytical Chemistry (journal)MineralogyEnvironmental scienceChemistryGeologyThermodynamicsChromatographyComposite materialSoil waterHydraulic conductivityGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A coupled air permeameter–gas chamber has been used to measure both the air permeability and diffusion coefficient of an inert gas through natural ice layers. The apparatus was designed to take sequential measurements of both these parameters for the same sample without any intermediate manipulation of the specimen. In avoiding manipulation, errors related to the structural variations between different replicates are eliminated. The apparatus is portable, allowing measurements to be made directly at the study site. The permeability is directly measured in situ by the air permeameter while gas samples used in the diffusion experiments are collected and subsequently analysed at the laboratory. The validation of the apparatus was accomplished by comparing theoretical values for the permeability of beds of spherical beads with known dimensions. Measured permeability values,for different ice samples vary from 0.005 × 10−10 to 12.9 × 10−10 m2. Mean diffusion coefficients ranged from 0.013 to 0.028 cm2 s−1. These values are situated in the range for those found between hard packed snow and loose compacted soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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