Identification, characterization and quantification of specific neuropeptides in rat spinal cord by liquid chromatography electrospray quadrupole ion trap mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Substance P and CGRP play a central role in neuropathic pain development and maintenance. Additionally, dynorphin A is an endogenous ligand of opioid receptors implicated in the modulation of neurotransmitters including neuropeptides, such as substance P and CGRP. This manuscript proposes a method to characterize, identify and quantify substance P, CGRP and dynorphin A in rat spinal cord by HPLC-ESI/MS/MS. Rat spinal cords were collected and homogenized into a TFA solution. Samples were chromatographed using a microbore C(8) 100 x 1 mm column and a 19 min linear gradient (0:100 --> 40:60; ACN:0.2% formic acid in water) at a flow rate of 75 microL/min for a total run time of 32 min. The peptides were identified in rat spinal cord based on full-scan MS/MS spectra. Substance P, CGRP and dynorphin A were predominantly identified by the presence of specific b CID fragments. Extracted ion chromatogram (XIC) suggested selected mass transitions of 674 --> [600 + 254], 952 --> [1215 + 963] and 717 --> [944 + 630] for substance P, CGRP and dynorphin A can be used for isolation and quantitative analysis. A linear regression (weighted 1/x) was used and coefficients of correlations (r) ranging from 0.990 to 0.999 were observed. The precision (%CV) and accuracy (%NOM) observed were 10.9-14.4% and 8.9-14.2%, 8.8-13.0% and 91.0-110.2% and 97.2-107.3% and 91.8-97.3% for substance P, CGRP and dynorphin A respectively. Following the analysis of rat spinal cords, the mean endogenous concentrations were 110.7, 2541 and 779.4 pmol/g for substance P, CGRP and dynorphin A respectively. The results obtained show that the method provides adequate figures of merit to support targeted peptidomic studies aimed to determine neuropeptide regulation in animal neuropathic and chronic pain models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle