Patterns of VOC and BTEX concentration in ambient air around industrial sources in Daegu, Korea
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of VOC and BTEX (Benzene, Toluene, Ethylvenzene, and Xylene) distribution at industrial emission sources, proximal residential areas of industrial estates, and ambient air were studied in Daegu, Korea. Daytime and night-time sampling was done at 12 sites and 9 emission sources to provide samples for analyses, using the TO-14 method. Measured BTEX component ratios B/T, T/EB, T/X and EB/X in ambient air were found to be 2.6 g, 11.3 g, 1.0 g and 1.2 g in the residential area; 2.2 g, 11.0 g, 1.0 g and 1.6 g in the commercial area; and 1.0 g, 14.9 g, 1.0 g and 1.3 g in the industrial area. The significant difference observed between the ratios for the residential and commercial areas implies that the two areas have different emission sources. This is also indicated by the significant differences observed between daytime and nighttime BTEX concentrations. Toluene and xylene were detected at very high concentrations, at the sampling sites. This pattern reflects the type of industrial processes and materials that are managed at the emission sources, as well as topographic/climatic factors that impact upon pollutant transport processes in the atmosphere. The BTEX distribution pattern in Daegu is observed to be similar to that of several Asian cities, particularly Hong Kong. These results are useful in the design of emission source control measures for VOCs and BTEX in Daegu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».