Dose–response of the cultured bovine lens to butyl, methyl and propyl parabens
Notice bibliographique
Résumé
Pre-screening of cosmetic ingredients is vital for consumer safety. Previous in vivo techniques, such as the Draize test, have proved to be unreliable in predicting ocular irritancy and therefore there is a need for alternate testing methodologies. One such test is the scanning laser in vitro assay system which quantifies irritancy based on the focusing ability of the cultured bovine lens. In combination with confocal microscopy, a more thorough documentation of ocular irritancy can be achieved. This study investigates the response of cultured bovine lenses over time to butyl, methyl and propyl parabens, which are common antimicrobial agents found in cosmetic and ophthalmic products. The focusing ability of the lens was measured with an automated laser scanner over a period of 96 h. At 120 h post-treatment, the lenses were analysed by using a confocal laser scanning microscope to determine the characteristics of nuclei, and the morphology and distribution of mitochondria within the lenses. Irritancy to the three parabens was investigated at both an optical and cellular level. Each of the parabens was tested at 0.002% and 0.2%, where the 0.2% butyl paraben was found to be the most irritating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».