Modeling of Stress-Dependent Hydraulic Fracturing in a Dynamic Flow Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work we present a new approach to include the influence of hydraulically induced fractures on the performance of a reservoir. Hydraulic fracturing has become a state-or-the-art completion for all kinds of wells and reservoirs. Especially in the case of low permeable tight gas reservoirs, fracturing is essential for efficient reservoir exploitation. As a result of this, most gas wells are nowadays hydraulically stimulated. However, in the case of low permeable tight gas reservoirs with rather long fractures an appropriate simulation requires a highly-flexible time-dependent adaptive gridding of the model in the vicinity of the created fracture. Our work is based on a recently proposed simulation method which combines a dual continuum approach with a time-dependent highly flexible gridding method in order to accurately simulate the influence of hydraulic fracturing on well and reservoir performance. We extend this method by treating the process of hydraulic fracturing as a part of the simulation. At any given time during the simulation a hydraulic fracture can be initiated for any desired well. The geometry of the fracture is inferred from a given state of stress, injection rate, and elastic rock properties using the Perkins-Kern-Nordgren model. Once the fracture is created the simulation grid is appropriately adopted. We have implemented our approach in a commercial reservoir simulator which provides the necessary gridding flexibility and a dual continuum formulation that allows for the definition of locally restricted dual porosity or dual permeability cells. We will show how the accuracy and flexibility of our method enhances the ability to simulate the performance of a reservoir fracture treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».