Phosphorylation of the tumor suppressor p33 <sup>ING1b</sup> at Ser‐126 influences its protein stability and proliferation of melanoma cells
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT ING (inhibitor of growth) tumor suppressors regulate cell‐cycle checkpoints, apoptosis, and ultimately tumor suppression. Among the ING family members, p33 ING1b is the most intensively studied and plays an important role in the cellular stress response to DNA damage. Here we demonstrate that there is basal phosphorylation of p33 ING1b at Ser‐126 in normal physiological conditions and that this phosphorylation is increased on DNA damage. The mutation of Ser‐126 to alanine dramatically shortened the half‐life of p33 ING1b . Furthermore, we found that both Chk1 and Cdk1 can phosphorylate this residue. Interestingly, while Cdk1 can phosphorylate p33 ING1b at Ser‐126 in nonstress conditions, Chk1 predominantly phosphory‐lates this residue on DNA damage, which suggests that p33 ING1b is a downstream target of the ATM/ATR response cascade to genotoxic stress. More importantly, our data indicate that the Ser‐126 residue plays a key role in regulating the expression of cyclin B1 and proliferation of melanoma cells.—Garate, M., Campos, E. I., Bush, J. A., Xiao, H., Li, G. Phosphorylation of the tumor suppressor p33ING1b at Ser‐126 influences its protein stability and proliferation of melanoma cells. FASEB J. 21, 3705–3716 (2007)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».