Endoplasmic Reticulum Protein Targeting of Phospholamban: A Common Role for an N-Terminal Di-Arginine Motif in ER Retention?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Phospholamban (PLN) is an effective inhibitor of the sarco(endo)plasmic reticulum Ca(2+)-ATPase, which transports Ca(2+) into the SR lumen, leading to muscle relaxation. A mutation of PLN in which one of the di-arginine residues at positions 13 and 14 was deleted led to a severe, early onset dilated cardiomyopathy. Here we were interested in determining the cellular mechanisms involved in this disease-causing mutation. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDING: Mutations deleting codons for either or both Arg13 or Arg14 resulted in the mislocalization of PLN from the ER. Our data show that PLN is recycled via the retrograde Golgi to ER membrane traffic pathway involving COP-I vesicles, since co-immunoprecipitation assays determined that COP I interactions are dependent on an intact di-arginine motif as PLN RDelta14 did not co-precipitate with COP I containing vesicles. Bioinformatic analysis determined that the di-arginine motif is present in the first 25 residues in a large number of all ER/SR Gene Ontology (GO) annotated proteins. Mutations in the di-arginine motif of the Sigma 1-type opioid receptor, the beta-subunit of the signal recognition particle receptor, and Sterol-O-acyltransferase, three proteins identified in our bioinformatic screen also caused mislocalization of these known ER-resident proteins. CONCLUSION: We conclude that PLN is enriched in the ER due to COP I-mediated transport that is dependent on its intact di-arginine motif and that the N-terminal di-arginine motif may act as a general ER retrieval sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».