Relation of Pulmonary Function Impairment and Coronary Artery Calcification by Multi-detector Computed Tomography in Group Exposed to Inorganic Dusts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to evaluate the relationship of pulmonary function impairment (PFI) and coronary artery calcification (CAC) by multi-detector computed tomography (MDCT), and the effect of pneumoconiosis on CAC or PFI. METHODS: Seventy-six subjects exposed to inorganic dusts underwent coronary artery calcium scoring by MDCT, spirometry, laboratory tests, and a standardized questionnaire. CAC was quantified using a commercial software (Rapidia ver. 2.8), and all the subjects were divided into two categories according to total calcium scores (TCSs), either the non-calcified (<1) or the calcified (≥1) group. Obstructive pulmonary function impairment (OPFI) was defined as forced expiratory volume in one second/forced vital capacity (FEV1/FVC, %)<70, and as FEV1/FVC (%)≥70 and FVC<80 for restrictive pulmonary function impairment (RPFI) by spirometry. All subjects were classified as either the case (profusion≥1/0) or the control (profusion≤0/1) group by pneumoconiosis findings on simple digital radiograph. RESULTS: Of the 76 subjects, 35 subjects (46.1%) had a CAC. Age and hypertension were different significantly between the non-calcified and the calcified group (p<0.05). Subjects with pneumoconiosis were more frequent in the calcified group than those in the non-calcified group (p=0.099). FEV1/FVC (%) was significantly correlated with TCSs (r=-0.316, p=0.005). Subjects with OPFI tended to increase significantly with increasing of TCS (4.82, p=0.028), but not significantly in RPFI (2.18, p=0.140). Subjects with OPFI were significantly increased in the case group compared to those in the control group. CONCLUSION: CAC is significantly correlated with OPFI, and CAC and OPFI may be affected by pneumoconiosis findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».