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Enregistrement W2004822879 · doi:10.1371/journal.pone.0101485

Patterns of Ambulatory Medical Care Utilization and Rheumatologist Consultation Predating the Diagnosis of Systemic Lupus Erythematosus: A National Population-Based Study

2014· article· en· W2004822879 sur OpenAlexaff
Ning‐Sheng Lai, Tzung‐Yi Tsai, Malcolm Koo, Kuang‐Yung Huang, Chien‐Hsueh Tung, Ming‐Chi Lu

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDalin Tzu Chi HospitalNational Health Insurance AdministrationBuddhist Tzu Chi Medical FoundationNational Health Research Institutes
Mots-clésMedicineAmbulatoryDiagnosis codePopulationAmbulatory careMedical recordPediatricsEmergency medicineHealth careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the records of ambulatory medical care from patients predating the diagnosis of systemic lupus erythematosus (SLE) using nationwide, population-based claims data. METHODS: The frequencies and costs of ambulatory medical care utilization in 337 newly-diagnosed SLE cases between 2004 and 2010, identified from Taiwan's National Health Insurance Research Database, were compared with 1,348 controls who were frequency matched for sex, age, and the catastrophic illness certificate application year of the cases. RESULTS: Patients with SLE had a median frequency of ambulatory medical care utilization compared with controls one year prior to the index date (22 vs. 2, P<0.001). The differences were significant throughout all eight annual periods. Similarly, the inflation-adjusted costs of ambulatory medical care utilization in patients with SLE increased annually over the study period, from a median of US$18 eight years prior to the index date to US$680 one year prior to the index date. Diseases of the respiratory system (International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification [ICD-9-CM] codes 460-519), digestive system (ICD-9-CM codes 520-579), musculoskeletal system and connective tissue (ICD-9-CM codes 710-739, excluding 710.0), and skin and subcutaneous tissue (ICD-9-CM codes 680-709) were the top four common causes of visits in the 0.5 to 2 year period preceding the index date and percentages of SLE patients suffered from these disorders increased progressively over the study period. Only 56.4% of the patients with SLE had consulted a rheumatologist and most of the serology tests were done within one year predating the index date. CONCLUSIONS: Increased frequencies and costs of ambulatory care utilization among Taiwanese patients with SLE occurred several years predating their definitive SLE diagnosis. When multisystemic disorders are presented in young female patients, the possibility of SLE should be considered and screened with tools such as the antinuclear antibody test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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