Polymorphisms in the Human Tropoelastin Gene Modify In Vitro Self-Assembly and Mechanical Properties of Elastin-Like Polypeptides
Notice bibliographique
Résumé
Elastin is a major structural component of elastic fibres that provide properties of stretch and recoil to tissues such as arteries, lung and skin. Remarkably, after initial deposition of elastin there is normally no subsequent turnover of this protein over the course of a lifetime. Consequently, elastic fibres must be extremely durable, able to withstand, for example in the human thoracic aorta, billions of cycles of stretch and recoil without mechanical failure. Major defects in the elastin gene (ELN) are associated with a number of disorders including Supravalvular aortic stenosis (SVAS), Williams-Beuren syndrome (WBS) and autosomal dominant cutis laxa (ADCL). Given the low turnover of elastin and the requirement for the long term durability of elastic fibres, we examined the possibility for more subtle polymorphisms in the human elastin gene to impact the assembly and long-term durability of the elastic matrix. Surveys of genetic variation resources identified 118 mutations in human ELN, 17 being non-synonymous. Introduction of two of these variants, G422S and K463R, in elastin-like polypeptides as well as full-length tropoelastin, resulted in changes in both their assembly and mechanical properties. Most notably G422S, which occurs in up to 40% of European populations, was found to enhance some elastomeric properties. These studies reveal that even apparently minor polymorphisms in human ELN can impact the assembly and mechanical properties of the elastic matrix, effects that over the course of a lifetime could result in altered susceptibility to cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».