Climate and glacier change in southwestern China during the past several decades
Notice bibliographique
Résumé
Glaciers are distributed in the Nyainqntanglha Mountains, Himalayas, Tanggula Mountains, Gangdise Mountains and Hengduan Mountains in Southwestern China. Daily temperature and precipitation data from 111 stations, together with the records of glacier changes, indicate that temperature patterns during 1961-2008 were consistent with warming at a statistically significant level. Seasonal warming was greatest in autumn and winter. Temperature rise showed a significant relationship with sea surface temperature in the Western Pacific, net longwave radiation flux, altitude, sunshine hours, strengthening anticyclonic circulations in summer and anomalous cyclonic circulation in winter. The increase was more apparent in higher altitude areas than in lower ones. Precipitation variations were less marked than those of temperature, generally showing weak decreasing trends during 1961-2008. Increasing trends were apparent only in spring and winter, when regional trends of precipitation increases with altitude also were evident. The strengthening Western Pacific Subtropical Highs were related to precipitation variation. Against the background of increasing temperature, especially the increasing warming with altitude, the fronts of 32 glaciers and areas of 13 glacial basins have retreated, mass losses of 10 glaciers have been considerable, glacial lakes in six regions have expanded and melt water discharge of four basins has also increased, but these glaciers and basins in our study are only a fraction of the retreating glaciers over southwestern China. © 2011 IOP Publishing Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».