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Enregistrement W2004834404 · doi:10.1038/nature08489

Mutational evolution in a lobular breast tumour profiled at single nucleotide resolution

2009· article· en· W2004834404 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNature · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome British ColumbiaCure Brain Cancer FoundationMichael Smith Health Research BCBC Cancer FoundationCanadian Institutes of Health ResearchGenome Canada
Mots-clésBiologySomatic cellBreast cancerTranscriptomeGeneticsDNA sequencingWhole genome sequencingGenomeGermline mutationMutationPrimary tumorCoding regionGeneCancer researchMetastasisComputational biologyCancerGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Next-generation sequencing approaches have been used to investigate the genomes and transcriptomes of an oestrogen-receptor-α-positive metastatic lobular breast cancer from a patient — rather than from a cell line or xenograft — over a 9-year period between the diagnosis of the primary tumour and the appearance of metastasis. Comparison of the somatic non-synonymous coding mutations in the metastasis and the primary tumour of the same patient and the combined analysis of genome and transcriptome data provided insights into the mutational evolution that can occur with disease progression. The cover shows sequence elements of the HAUS3 locus, one of the genes found to be mutated in the tissue (shown in the background) from the primary lobular cancer used for this work. Advances in next generation sequencing have made it possible to precisely characterize the coding mutations that occur during the development and progression of individual cancers. Here, this technique is used to sequence the genomes and transcriptomes of an oestrogen-receptor-α-positive metastatic lobular breast cancer; significant evolution is found to occur with disease progression. Recent advances in next generation sequencing1,2,3,4 have made it possible to precisely characterize all somatic coding mutations that occur during the development and progression of individual cancers. Here we used these approaches to sequence the genomes (>43-fold coverage) and transcriptomes of an oestrogen-receptor-α-positive metastatic lobular breast cancer at depth. We found 32 somatic non-synonymous coding mutations present in the metastasis, and measured the frequency of these somatic mutations in DNA from the primary tumour of the same patient, which arose 9 years earlier. Five of the 32 mutations (in ABCB11, HAUS3, SLC24A4, SNX4 and PALB2) were prevalent in the DNA of the primary tumour removed at diagnosis 9 years earlier, six (in KIF1C, USP28, MYH8, MORC1, KIAA1468 and RNASEH2A) were present at lower frequencies (1–13%), 19 were not detected in the primary tumour, and two were undetermined. The combined analysis of genome and transcriptome data revealed two new RNA-editing events that recode the amino acid sequence of SRP9 and COG3. Taken together, our data show that single nucleotide mutational heterogeneity can be a property of low or intermediate grade primary breast cancers and that significant evolution can occur with disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle