The EBNA1 Protein of Epstein-Barr Virus Functionally Interacts with Brd4
Notice bibliographique
Résumé
The EBNA1 protein of Epstein-Barr virus (EBV) is essential for EBV latent infection in ensuring the replication and stable segregation of the EBV genomes and in activating the transcription of other EBV latency genes. We have tested the ability of four host proteins (Brd2, Brd4, DEK, and MeCP2) implicated in the segregation of papillomavirus and Kaposi's sarcoma-associated herpesvirus to support EBNA1-mediated segregation of EBV-based plasmids in Saccharomyces cerevisiae. We found that Brd4 enabled EBNA1-mediated segregation while Brd2 and MeCP2 had a general stimulatory effect on plasmid maintenance. EBNA1 interacted with Brd4 in both yeast and human cells through N-terminal sequences previously shown to mediate transcriptional activation but not segregation. In keeping with this interaction site, silencing of Brd4 in human cells decreased transcriptional activation by EBNA1 but not the mitotic chromosome attachment of EBNA1 that is required for segregation. In addition, Brd4 was found to be preferentially localized to the FR enhancer element regulated by EBNA1, over other EBV sequences, in latently EBV-infected cells. The results indicate that EBNA1 can functionally interact with Brd4 in native and heterologous systems and that this interaction facilitates transcriptional activation by EBNA1 from the FR element.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».