Incidence and Prevalence of Amyotrophic Lateral Sclerosis in Canada: A Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a fatal progressive neurodegenerative disease of unknown etiology. Although known to be rare, precise information on the frequency of ALS is essential to anticipate future demands on health resources and as baseline information for epidemiological studies. As part of a new ALS epidemiological initiative in Canada, we conducted a systematic review of published incidence and prevalence research in Canada. METHODS: Electronic searches and bibliographic reviews of pertinent publications were conducted. RESULTS: We identified 6 published studies from 4 Canadian provinces conducted between 1974 and 2004; 2 were available only as abstracts. Reported annual incidence rates were similar and study quality was generally good, but there was insufficient detail to adequately assess the methodological quality of 3 of the studies. The most recent studies reported an annual ALS age-adjusted incidence of 2.13 per 100,000 in Nova Scotia (2003-2004) and a crude mean annual incidence of 2.4 per 100,000 in Newfoundland and Labrador (2000-2004). CONCLUSIONS: There are limited data on the frequency of ALS in Canada. We found no studies from 6 of the Canadian provinces or from the territories. Future research is needed to estimate the frequency of occurrence of ALS in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».