Evidence into Practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Removable splints when compared with circumferential casts in randomized trials have been shown to be a safe and cost-effective method of managing many common minor distal radius and fibular fractures. This study estimated the extent to which this evidence is being implemented in clinical practice, and determined the perceived barriers to the adoption of this evidence. METHODS: A cross-sectional survey of practicing orthopaedic surgeon members of the Pediatric Orthopedic Surgeons of North America (POSNA) was conducted, using a 22-item online questionnaire, and distributed using a modified Dillman technique. Survey questions were derived from and validated by literature review, expert opinion, and pilot-testing on the targeted sample before implementation. RESULTS: Of the 826 eligible participants, 558 (67.6%) responded to the survey. Of these, 505 (90.5%) had completed a fellowship in pediatric orthopaedics, 335 (60.0%) worked in a university-affiliated setting, and 377 (67.6%) had been in practice for <20 years. Only 158/543 [29.1%; 95% confidence interval (CI), 25.28, 32.92] reported using a removable splint to treat buckle fractures of the distal radius; 32 (5.9%; 95% CI, 3.9, 7.9) and 8 (1.5%; 95% CI, 0.5, 2.5) would use such splints for minimally displaced greenstick and transverse fractures of the distal radius, respectively. For distal fibular avulsion fractures, 122 (22.5%; 95% CI, 19.0, 26.0) would use a removable splint; 57 (10.5%; 95% CI, 7.9, 13.1) and 28 (5.6%; 95% CI, 3.7, 7.5) would do so for nondisplaced Salter-Harris I and II fractures of the distal fibula, respectively. The most commonly reported perceived barriers to application of a removable device were concerns about patient compliance, potential complications, and possible medicolegal implications. CONCLUSIONS: Only a relatively small proportion of practicing POSNA use such splints for minor distal radius and distal fibular fractures. These data support the need for implementation of knowledge translation strategies (eg, education) targeted at all the stakeholders to encourage pediatric orthopaedic surgeons to change practice in keeping with the best evidence for these common and stable injuries. LEVEL OF EVIDENCE: Level II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,173 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».