A study on the variation of feed efficiency in station tested beef bulls
Notice bibliographique
Résumé
The records of 282 young beef bulls from eight breeds tested from November 1981 to April 1987 at the Ellerslie Bull Test Station, Alberta, Canada, were used to study the variation in feed efficiency among young performance-tested bulls. Considerable variation existed among the animals in both residual metabolizable energy consumption and residual dry matter consumption. The heritability estimates for residual metabolizable energy consumption and residual dry matter consumption were 0.33 and 0.29, respectively. In addition, residual metabolizable energy consumption and residual dry matter consumption were moderately correlated (r = 0.43) with conventional feed-to-gain ratio, indicating that conventional feed-to-gain ratio only accounted for 18% of the variation in residual metabolizable energy consumption or residual dry matter consumption. It was, therefore, worthwhile to use residual metabolizable energy consumption or residual dry matter consumption as separate measures of feed efficiency. For rapid improvement in feed efficiency in beef cattle, selection pressure should be applied to both growth traits and residual energy consumption or residual dry matter consumption. Multi-trait optimum restricted selection indices and similar selection procedures may serve as useful means in balanced selection programs to improve the productivity of beef cattle. Key words: Feed efficiency, residual ME consumption, beef bulls
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».