Gender relations and health research: a review of current practices
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The importance of gender in understanding health practices and illness experiences is increasingly recognized, and key to this work is a better understanding of the application of gender relations. The influence of masculinities and femininities, and the interplay within and between them manifests within relations and interactions among couples, family members and peers to influence health behaviours and outcomes. METHODS: To explore how conceptualizations of gender relations have been integrated in health research a scoping review of the existing literature was conducted. The key terms gender relations, gender interactions, relations gender, partner communication, femininities and masculinities were used to search online databases. RESULTS: Through analysis of this literature we identified two main ways gender relations were integrated in health research: a) as emergent findings; and b) as a basis for research design. In the latter, gender relations are included in conceptual frameworks, guide data collection and are used to direct data analysis. CONCLUSIONS: Current uses of gender relations are typically positioned within intimate heterosexual couples whereby single narratives (i.e., either men or women) are used to explore the influence and/or impact of intimate partner gender relations on health and illness issues. Recommendations for advancing gender relations and health research are discussed. This research has the potential to reduce gender inequities in health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».