Prevalence of HIV and chronic comorbidities among older adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Limited evidence is available on HIV, aging and comorbidities in sub-Saharan Africa. This article describes the prevalence of HIV and chronic comorbidities among those aged 50 years and older in South Africa using nationally representative data. DESIGN: The WHO's Study of global AGEing and adult health (SAGE) was conducted in South Africa in 2007-2008. SAGE includes nationally representative cohorts of persons aged 50 years and older, with comparison samples of those aged 18-49 years, which aims to study health and its determinants. METHODS: Logistic and linear regression models were applied to data from respondents aged 50 years and older to determine associations between age, sex and HIV status and various outcome variables including prevalence of seven chronic conditions. RESULTS: HIV prevalence among adults aged 50 and older in South Africa was 6.4% and was particularly elevated among Africans, women aged 50-59 and those living in rural areas. Rates of chronic disease were higher among all older adults compared with those aged 18-49. Of those aged 50 years and older, 29.6% had two or more of the seven chronic conditions compared with 8.8% of those aged 18-49 years (P < 0.0001). When controlling for age and sex among those aged 50 and older, BMI was lower among HIV-infected older adults aged 50 and older (27.5 kg/m2) than in HIV-uninfected individuals of the same age (30.6) (P < 0.0001). Grip strength among HIV-infected older adults was significantly (P=0.004) weaker than among similarly-aged HIV-uninfected individuals. CONCLUSION: HIV-infected older adults in South Africa have high rates of chronic disease and weakness. Studies are required to examine HIV diagnostics and treatment instigation rates among older adults to ensure equity of access to quality care, as the number and percentage of older adults living with HIV is likely to increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».