Endocrine and targeted manipulation of breast cancer: Summary statement for the Sixth Cambridge Conference
Notice bibliographique
Résumé
The Sixth Cambridge Conference on Endocrine and Targeted Manipulation of Breast Cancer was convened in Cambridge, Massachusetts on April 30 and May 1, 2007. The purpose of this multidisciplinary meeting of leaders in clinical and basic research and patient treatment was to assess the most recent data in the field, articulate current best practices, and identify the next steps to advance both patient care and research. Topics included a review of data from major recent and ongoing trials of endocrine treatment in patients with early breast cancer and from studies combining endocrine therapy with other treatment. The current status of breast cancer prevention efforts was examined. Preclinical models of response and resistance, initial efforts to profile tumor response and resistance during endocrine therapy in patients, and new developments in pharmacogenomics were also highlighted. In this article, a synopsis of the key issues discussed, conclusions, and recommendations are summarized; these are presented at greater length in the individual articles and accompanying Open Discussions that comprise the full conference proceedings. In the 2 years since the Fifth Conference, we have gained valuable follow-up data from key trials in early breast cancer, which have helped to clarify both the efficacy and safety and tolerability of the available strategies for endocrine therapy. Observations using endocrine agents in combination with other treatment have been similarly extended. More detailed analysis of preclinical models has improved our understanding of resistance to endocrine therapy, and efforts to explore these and other mechanisms in the clinic are now underway. All of this has and continues to contribute to a growing understanding of how to optimize the use of endocrine agents in both treating and preventing breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».