Insulin Resistance and Hyperglycemia in Critical Illness
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in glucose metabolism, including hyperglycemia associated with insulin resistance, occur in critical illness. Acutely, such alterations result from normal, adaptive activation of endocrine responses, including increased release of catecholamines, cortisol, and glucagon and a reduced glucose uptake capacity. In prolonged critical illness, neuroendocrine changes lead to more extensive metabolic changes that may be associated with development of complications and poor prognosis. Until recently, hyperglycemia was not routinely controlled in intensive care units, except among patients with known diabetes mellitus. Studies have demonstrated that glycemic management in postmyocardial infarction in patients with diabetes is an effective practice. Recent investigation has extended this to demonstrate reduced morbidity and mortality in a surgical critically ill population with and without diabetes mellitus in later phases of critical illness. Although the mechanisms for improved patient outcomes need to be established, this novel approach to management of hyperglycemia in critical illness is a new and important concept for those working in critical care. This article reviews alterations in glucose metabolism which occur in critically ill patients and discusses potential mechanisms and mediators (e.g., hormones, cytokines) that may play a key role in hyperglycemia and insulin resistance during acute and prolonged phases of severe illness. The article addresses the application of insulin protocols and exogenous regulation of glucose concentration in critical illness based on a review of recent intervention studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».