Bond length and the electron density at the bond critical point: XX, ZZ, and CZ bonds (X = Li‐F, Z = Na‐Cl)
Notice bibliographique
Résumé
The aim was to investigate the relationship between the bond length and the electron density at the bond critical point in homonuclear X--X and Z--Z and heteronuclear C--Z bonds (X = Li-F, Z = Na-Cl). The d,rho(c) pairs were obtained from 472 target bonds in DFT-optimized (B3LYP/6-311+G(d,p)) small molecular species. These species were selected arbitrarily but with a view to maximize the range widths WR for each atom combination. It was found that (i) with one clear exception, the d(A - A) means (A = X or Z) correlate linearly with the bond lengths d(A(2)) of the respective diatomic molecules; (ii) the d(A - A) means correlate parabolically with n, the formal number of valence electrons in the atoms of the bond; and (iii) with increasing sample size N the ratio WR(rho(c))/WR(d) appears to converge toward a representation f [WR(rho(c))/WR(d)](N-->infinity) characteristic of A. Detailed analysis of the d,rho(c) relationship has shown that by and large simple power regression accounts best for the DFT data. The regression coefficients of d = arho(c) (-b) and rho(c) = alphad(-beta) (b, beta > 0) vary with n in a seemingly irregular manner but one that is consistent with simple chemical notions. The d(A(2)) can be approximated in terms of multilinear MO electron occupancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».