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Enregistrement W2004876407 · doi:10.5539/jas.v3n4p203

Phenotypes, Genotypes and Allele Frequencies of B-lactoglobulin in Egyptian Cattle and Buffalo

2011· article· en· W2004876407 sur OpenAlexvenueno aff
Eman M. Gouda, Mona Khamees Galal, Mohsen Ahmed Wasfy, Samy A. Abdelaziz

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenotypeBiologyGenotypingAlleleDairy cattleVeterinary medicineAllele frequencyGeneticsGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

b-lactoglobulin (B-LG) is the major whey protein and its polymorphic gene affects economical traits in cattle breeds. The present study aims to identify the phenotype, genotype and allelic frequency of B-LG gene among local cattle breeds and Buffalo in Egypt, as the phenotyping and genotyping of that gene have not been extensively studied yet in these breeds. Milk samples from Holestien, Baladi cattle and buffalo were assayed for phenotyping of B-LG as well as well as some milk protein traits. Genotyping of B-LG was performed by PCR-RFLP using Hae III endonuclease digestion of a 262 bp PCR products of exon IV and intron IV. The most frequent phenotype in Holestien cattle , Baladi cattle and Buffalo was the BB variant. AA, AB and BB genotypes were existed in Holestien cattle, meanwhile AB, BB and BC genotypes were present in Baladi cattle and Buffalo breeds in Egypt with the predominance of BB genotype in the three breeds. The Holestien cattle populations were in Hardy-Weinberg equilibrium while the Baladi cattle and Buffalo were rejected. The allelic frequency of A, B and C alleles were in the order of 0.205, 0.795 and 0.000 for Holestein cattle, 0.109, o.869 and 0.022 for Baladi cattle and 0.055, 0.917 and 0.028 for Buffalo. The existence of rare BC genotype and the inbred nature were the most interesting result in the Baladi cattle and Buffalo. These results could be included into marker assisted selection programs to improve response to selection in these local breeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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