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Enregistrement W2004876716 · doi:10.1093/qjmed/hcs214

Direct-acting antiviral therapies for hepatitis C genotype 1 infection: a multiple treatment comparison meta-analysis

2012· review· en· W2004876716 sur OpenAlexaff
Curtis Cooper, Richard Lester, Kristian Thorlund, Eric Druyts, Antoine C. El Khoury, Sanni Yaya, Edward J. Mills

Notice bibliographique

RevueQJM · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMerck Sharp and DohmeJapan Agency for Medical Research and DevelopmentMerck
Mots-clésMeta-analysisGenotypeVirologyMedicineHepatitis CAntiviral treatmentImmunologyInternal medicineBiologyChronic hepatitisVirusGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: New direct-acting antiviral agents for hepatitis C genotype 1 infection, boceprevir and telaprevir, offer enhanced sustained virologic response (SVR) among both treatment-naïve and treatment-experienced patients. AIM: To determine the relative efficacy of the new direct-acting antiviral agents by applying a multiple treatment comparison meta-analysis. DESIGN: We included published Phase II and III randomized controlled trials evaluating head-to-head comparisons between boceprevir, telaprevir, peg-interferon alpha-2a with ribavirin and peg-interferon alpha-2b with ribavirin in hepatitis C genotype 1 patients. We applied Bayesian multiple treatment comparison meta-analysis. RESULTS: We included data from four boceprevir, three telaprevir and six peg-interferon alpha-2a plus ribavirin vs. peg-interferon alpha-2b plus ribavirin randomized controlled trials. Both boceprevir and telaprevir offer statistically superior outcomes for SVR, relapse and discontinuation due to adverse events than either peg-interferons among both treatment-naïve and treatment-experienced patients. Among treatment-naïve patients, clinical outcomes were similar for boceprevir and telaprevir, for SVR [odds ratio (OR) 0.90, 95% credible interval (95% CrI) 0.41-1.91] and for relapse (OR 1.09, 95% CrI 0.19-4.84). Similarly, among treatment-experienced patients, clinical outcomes were similar for boceprevir and telaprevir and for SVR (OR 1.45, 95% CrI 0.70-3.08) and for relapse (OR 0.35, 95% CrI 0.13-1.02). For treatment-naïve patients receiving standard-duration therapy, telaprevir yielded lower rates of anemia and neutropenia, but higher rates of rash and pruritus. For treatment-experience patients, all adverse event rates were higher with telaprevir. DISCUSSION: Boceprevir and telaprevir exhibit similar effects among hepatitis C genotype 1 treatment-naïve and treatment-experienced patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,060
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,439
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,041 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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