The Knee Society Index of Severity for Failed Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Compared with primary knee replacement, total knee arthroplasty revision surgery is a more complex procedure and accounts for greater expenditures of healthcare resources at each clinical stage. Overall, patients having revision procedures have poorer functional outcomes and higher complication rates than patients having primary arthroplasty. Despite the expanded scope of revision problems and the rapidly emerging technology in revision surgery, the long-term success of any method remains in question. Because there is little consensus on the timing of revision surgery, optimal surgical reconstruction, and the type of prosthesis to be implanted, the Knee Society began development of an Index of Severity for Failed Total Knee Arthroplasty. Fifty-four percent of Knee Society members completed an 82-item questionnaire that determined their clinical impression about potential risk factors for the outcomes of revision surgery for failed total knee replacements. Using these results, a consensus group developed the final version of the index. The result of the nominal group process was the Knee Society Index of Severity, which was based on eight distinct domains. Each domain was divided into attributes and weights based on the questionnaire responses and consensus meeting. Actual case scenarios from five institutions were used to test interrater reliability and validity. The interrater reliability of the average score of all ratings was 0.95; the correlation of the criterion rating with the mean rating was 0.77. When three outliers were not included, the Pearson product correlation increased to 0.92. These data support the application of the Knee Society Index of Severity as a critical component of risk factor studies, effectiveness research, and cost-effectiveness analysis involving revisions of total knee replacements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».